Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы:

* Какие платежные сервисы востребованы клиентами?

* Какие сервисы не пользуются популярностью и почему?

* Что ведет к росту числа обращений клиента в банк?

* Каким образом выглядит путь клиента в digital канале?

Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.

Направления работы:

* глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера

* помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников

* визуализация, презентация данных.

Обязанности

### **Что ты будешь делать:**

* производить поиск требуемой информации в различных источниках данных

* выгружать информацию из различных БД

* агрегировать большие объемы информации

* анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов

* визуализировать и презентовать результаты анализа

* работать с ad-hoc запросами.

Требования

### **Мы ожидаем, что ты имеешь:**

* опыт работы Data-аналитиком от 3 лет

* опыт обработки большого объема неструктурированных данных

* опыт предиктивного анализа

* навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса

* опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации

* опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop

* владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView

* опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных

* опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки.

### **Будет плюсом:**

* хорошее знание математической статистики и теории вероятностей

* знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов

* знание банковской предметной области

* владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

### **Работа в Сбере – это:**

* офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь наставника на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* льготная ипотека и кредитование от Сбера

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.