Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна.

Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления.

Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера.

Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

### Задачи:

* разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории

* проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат

* выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных

* получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования

* документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)

* взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

Требования

### Требования:

* опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет

* знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации

* владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов

* опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики

* опыт работы с системами событийной аналитики

* понимание BI-систем

* коммуникативные и аналитические навыки

* умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения

* умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации.

Будет плюсом:

* опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata

* знания в области математической статистики и машинного обучения

* нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

Наш технологический стек:

* Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter

* Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)

* ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация

* оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации

* LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных.

Условия

### Условия:

* комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская

* офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.