ОБЯЗАННОСТИ

Команда MLS Jobs занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой сервисов, которые обеспечивают запуск задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки.

Мы ищем опытного Go-разработчика для работы сервисов обучения LLM, разработки планировщика распределённых задач.

- Разработка и сопровождение сервисов обучения и дообучения ML-моделей на распределённых кластерах;

- Проектирование и реализация кастомного планировщика задач для оптимизации размещения ML-задач в кластерах Kubernetes;

- Разработка операторов и контроллеров Kubernetes для управления жизненным циклом распределённых ML-экспериментов;

- Интеграция сервисов с инфраструктурой хранения данных, очередями задач (Kafka) и системами мониторинга;

- Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости планировщика и сервисов исполнения;

- Написание интеграционных и юнит-тестов, участие в code review;

- Работа с gRPC- и REST-взаимодействием между компонентами распределённой системы;

- Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до внедрения и поддержки в production.

ТРЕБОВАНИЯ

- Опыт разработки на Go инфраструктурных сервисов и операторов Kubernetes: 3+ лет;

- Опыт работы с gRPC и понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия: 3+ лет;

- Опыт разработки на Python (для написания вспомогательных скриптов и утилит): 2+ лет;

- Опыт работы с Kubernetes на уровне разработки операторов, webhooks, понимание reconciliation loop: 2+ лет;

- Опыт работы с Docker и системами автоматического развертывания (CI/CD): 2+ лет;

- Уверенное владение Linux (терминал, systemctl, обработка логов, ssh): 3+ лет;

- Понимание принципов REST/gRPC API, опыт проектирования API-контрактов;

- Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и/или key-value хранилищами;

- Желание и привычка покрывать код тестами (unit, integration, e2e);

- Опыт участия в разработке на всех этапах: от прототипа до production-внедрения.

Будет плюсом:

- Опыт работы с Volcano или другими планировщиками для ML-нагрузок (slurm и др.);

- Понимание принципов работы ML-фреймворков (PyTorch) и жизненного цикла ML-моделей;

- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);

- Навыки работы с распределёнными файловыми системами (NFS, S3-совместимые хранилища);

- Опыт написания авто-тестов на Go (testing, testify, gomega);

- Знание паттернов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем;

- Опыт работы с ИИ-инструментами для ускорения разработки.

УСЛОВИЯ

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);

- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;

- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;

- Работу в команде профессионалов;

- Участие в создании инновационных продуктов;

- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;

- Возможность работать удаленно;

- Офис в центре Москвы;

- Корпоративную мобильную связь;

- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Еще у нас:

- Возможность вертикального и горизонтального роста;

- Бонусные программы от компаний партнёров;

- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;

- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;

- Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;

- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;

- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).