Мы делаем Алису умнее. Для этого нужны комплексные инструменты. Мы создаём агентов для взаимодействия с реальным миром: бронирования, Заметки, Яндекс 360 — всё это срез задач ML-консьержа. Эти инструменты нужно правильно применять. Поэтому мы разрабатываем агента Zero — решаем задачу оркестрации для всей функциональности Алисы.

Наша глобальная цель — сделать единую точку входа для решения произвольных задач пользователей.

Какие задачи вас ждут

Руководство ML-командой

Вы будете управлять командой ML-разработчиков: ставить цели, налаживать взаимодействие со смежниками, курировать полный цикл ML-разработки. Важной задачей будет развитие команды: рост экспертного опыта, поиск кандидатов и проведение собеседований, создание новых задач.

Обучение моделей

Вам предстоит обучать большие LLM-системы: заводить SFT и RL поверх внутренних (YaGPT) и внешних (SOTA Open Source) моделей.

Развитие продукта

Вы будете анализировать данные, генерировать направления роста, проверять гипотезы в проде и делать продукт лучше.

Внедрение SOTA-подходов

Нужно будет следить за трендами в сфере, ставить амбициозные цели, проводить эксперименты и доводить успешные исследования до внедрения.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Руководили ML-командой

- Работали над кросс-функциональными проектами

- Запускали ML-системы в продакшен

- Разбираетесь в SOTA-подходах

- Хотите сделать Алису лучше

Будет плюсом, если вы

- Работали с RAG-системами и агентами

- Выступали на конференциях

Узнать больше

-

Алиса и Умные Устройства

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Минске