Мы занимаемся разработкой внутреннего кодового ассистента, похожего на внешние решения вроде Cursor. Наша задача — двигать продукт вперёд: определять его развитие и решать, что в нём будет реализовано.

Мы проводим пользовательские исследования, формулируем требования к новым функциям и работаем над тем, чтобы активнее использовать ИИ в нашем продукте.

Наши пользователи — инженеры, разработчики и все, кто работает с кодом. Мы стремимся реализовывать во внутренних системах такие интеграции и функции, которых нет на внешнем рынке, — создавать решения, нужные именно нам.

Какие задачи вас ждут

Продуктовые исследования

Вы будете проводить качественные и количественные исследования продукта: работать с аналитикой — искать ответы в данных и строить дашборды, следить за развитием AI-индустрии, изучать новые продукты и подходы, а также формулировать и прорабатывать требования к новым фичам.

Мы ждём, что вы

- Работали с AI-агентами

- Понимаете основные продуктовые метрики и умеете выбирать их под конкретную задачу

- Знаете основы качественных и количественных исследований

- Умеете писать SQL-запросы

- Можете структурировать требования для разработки: описывать пользовательские сценарии, критерии приёмки и ограничения

- Понимаете возможности и ограничения современных LLM

Будет плюсом, если вы

- Работали с API AI-моделей

- Понимаете принципы работы эмбеддингов, RAG, агентских систем и MCP

- Знаете Python

- Имеете пет-проекты

Больше о команде

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure , чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Узнать больше

-

Yandex Infrastructure

-

Офисы в Москве

-

Советы для менеджеров