О роли

Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций.

Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:

- прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях;

- оценивает ценовую эластичность

- рекомендует повышение, снижение или сохранение цены

- прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA

- рассчитывает уверенность модели и риск падения продаж

- позволяет сравнивать прогноз с фактическим эффектом после применения рекомендации

Чем ты будешь заниматься

- Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности

- Исследовать подходы к causal inference и оценки эффекта изменения цены

- Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества

- Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU

- Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений

- Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей

- Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных

- Проводить design review, code review

Мы ожидаем

- Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными

- Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost

- Понимание causal inference и экспериментального дизайна

- Опыт доведения ML-моделей до production

- Уверенное владение Python и SQL

- Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation.

- Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором

- Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений

- Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом

Будет плюсом

- Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting

- Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse

- Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research

- Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов

Текущий стек: Python, LightGBM, Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg, Parquet,S3, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes и gRPC

Мы предлагаем

- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию

- Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)

- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

- Технику для работы

- График работы 5/2 с гибким началом

- Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе

- Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений

- Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач

- Наличие корпоративных скидок и программ лояльности

- Наличие корпоративной библиотеки курсов