Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования.

Ищем дата-инженера, который умеет проектировать решения на основе информации, превращать её в бизнес-инсайты и оценивать эффект через метрики — замыкая цикл от гипотезы до результата, и готов вместе с нами строить data-driven основу корпоративного страхования.

Обязанности

* Взаимодействие с PO, бизнесом и аналитиками для согласования требований

* Проектирование и разработка витрин данных

* Мониторинг и оптимизация работы витрины

* Исследование и обработка данных, генерация и валидация гипотез на основе анализа

* Разработка дашбордов для мониторинга процессов и бизнес-эффектов от решений

* Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование

Требования

* Опыт работы дата-инженером от 2-х лет

* Аналитическое мышление, аккуратность, внимание к деталям и ответственность за результат

* Уверенное владение SQL (join, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции)

* Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Airflow

* Понимание устройства ETL, ELT-процессов, умение построить pipeline

* Навыки работы c BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов (желательно – FineBI, подойдут также Power BI/Tableau/Qlik или аналоги)

* Опыт работы с Python, в том числе с библиотеками numpy, pandas

* Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере

* Будет плюсом – опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования

* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;