9907 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9907 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Менеджер продукта для дата-инженеров в платформу данных Yandex Cloud

Яндекс · Место работы уточняется у работодателя

Описание вакансии

Привет, меня зовут Леонид Савченков. Я и моя команда помогаем развивать платформу данных Yandex Cloud для того, чтобы наши клиенты больше думали над бизнес-инсайдами их данных и меньше — про инфраструктуру, которая эти данные поддерживает.

Я ищу продуктового менеджера с опытом построения разных платформ данных: от классического DWH до Data Lakehouse.

Контекст: В2В, платформа данных, продукт для дата-инженеров, Data Lake, Data Lakehouse.

Леонид Савченков

Руководитель продуктовой архитектуры платформы данных

Мы строим технологическую платформу для создания и развития ИТ-продуктов Yandex Cloud.. Среди наших клиентов более 30 тысяч организаций, включая крупные банки и торговые сети. Мы верим, что за облачными технологиями будущее.

Платформа данных — ключевой дифференциатор Yandex Cloud как облачного провайдера в России. Это набор облачных сервисов, который позволяет компаниям унифицировать различные источники данных, оптимизировать их процессы разработки и использования, повышать качество информации и быстро реагировать на изменения рынка и бизнес-задач. Платформа включает в себя такие технологии, как базы данных, сервисы для преобразования и хранения данных, инструменты для аналитики и визуализации данных.

Какие задачи вас ждут

Улучшение интеграции сервисов обработки данных

Сейчас в платформе данных Yandex Cloud достаточно сервисов для организации аналитических систем практически любой сложности. Но сборка таких систем лежит на наших клиентах и их дата-инженерах. Мы бы хотели значительно упростить эту работу, чтобы дата-инженер сфокусировался непосредственно на работе с данными, а инфраструктурная часть платформы данных создавалась бы быстро и легко. Условно — чтобы дата-инженеры из DataOps делали больше Data и меньше Ops.

Улучшение действующих сервисов

Сервисы по обработке данных, такие как Spark, DataProcessing, Airfow и другие, непрерывно развиваются. Вы будете постоянно улучшать их, чтобы они ещё лучше решали задачи клиентов. Для этого нужно регулярно собирать обратную связь от клиентов и партнёров, отслеживать продуктовые метрики, следить за трендами рынка.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждём, что вы

- Работали менеджером продукта и реализовали успешные продуктовые изменения

- Работали в роли дата-инженера или участвовали в построении аналитической платформы данных

- Разбираетесь в product discovery, умеете проводить качественные и количественные исследования и работать с аналитикой

- Умеете проводить конкурентный анализ

- Способны формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы

- Понимаете, как устроен цикл продаж, знакомы с управлением и ценообразованием

- Умеете выступать на публичных мероприятиях

Будет плюсом, если вы

- Работали разработчиком, аналитиком данных или дата-инженером

- Хорошо знакомы с облачными решениями Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure, особенно с сервисами по работе с данными

- Способны разбираться в сложных технических продуктах

- Работали в сфере В2В

Больше о команде

Подписывайтесь на телеграм-канал Inside Yandex Cloud , чтобы узнать больше про нашу команду и технологии!

Узнать больше

-

Yandex Cloud

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).