9708 вакансий из первоисточников от 66 компаний

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9708 вакансий 66 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Python Developer в команду Автономного универсального агента от Сбера

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.

Обязанности

*  проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением

* внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия

* развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене

* работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением

* обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты.

Требования

* python 3.10+ (промышленный опыт, async)

* опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)

* знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2

* практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG

* опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель

* навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling

* понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей

* опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure).

**Будет плюсом:**

*  опыт работы с CrewAI или аналогами

* знание файловых систем как контекст-менеджеров

* опыт внедрения safety-агентов и белых списков.

Условия

* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 24.09.2026 16:30 (Екатеринбург).