Вакансия из официального источника
Python Developer в команду Автономного универсального агента от Сбера
Сбер · г Москва
Описание вакансии
Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.
Обязанности
* проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением
* внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия
* развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене
* работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением
* обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты.
Требования
* python 3.10+ (промышленный опыт, async)
* опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)
* знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
* практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG
* опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель
* навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling
* понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей
* опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure).
**Будет плюсом:**
* опыт работы с CrewAI или аналогами
* знание файловых систем как контекст-менеджеров
* опыт внедрения safety-агентов и белых списков.
Условия
* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 24.09.2026 16:30 (Екатеринбург).
