Чем предстоит заниматься

- Внедрение моделей машинного обучения;

- Сопровождение полного цикла сборки модели;

- Обработка и анализ данных;

- Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей;

- Проработка архитектуры моделей;

- Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.

Наши ожидания от кандидата

- Опыт работы в стеке от 3х лет;

- Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;

- Опыт работы с моделями машинного обучения;

- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;

- Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;

- Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;

- Опыт с Docker, Kubernetes.

Что мы предлагаем взамен

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Удаленнй формат работы;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.