HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.

Обязанности

* проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов

* создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а

* развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA

* интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)

* оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач

* внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.

Требования

* опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке

* уверенный уровень Middle+/Strong Middle

* глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы

* понимание принципов ООП и SOLID

* практический опыт применения AI в инженерии

* навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API, понимание основ векторных баз данных и RAG

* экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)

* опыт построения фреймворков с нуля

* глубокое понимание стратегий автотестирования

* уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml), опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах

* способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами

Будет значительным преимуществом:

* опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения

* практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур

* участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI

* публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО

* наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.