Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.

В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.

Обязанности

* разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop, Kafka

* подключать новые источники данных

* оптимизировать структуру хранения данных

* автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов

* разрабатывать систему контроля качества данных.

Требования

* опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Postgres) от 2х лет

* опыт настройки и использования Kafka

* глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce

* продвинутый уровень владения SQL

* уверенное использование систем контроля версий

**будет преимуществом:**

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT потоков данных, администрирования кластеров Clickhouse.

Условия

* офисный/гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* выгодная ипотека для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.