Мы — команда ПКАП AEF, развивающая платформу данных внутри AEF (Agent Execution Framework — среды исполнения и управления AI-агентами в контуре банка), которая получает и обрабатывает трейсы работы агентов, формирует витрины для мониторинга, оценки качества и развития AI-агентов, а также для команд разработки, аналитики и внутренних потребителей Банка. Ищем инженера данных, умеющего доводить решения до промышленной эксплуатации и готового отвечать за их работу после запуска.

Обязанности

* разрабатывать и выводить в ПРОМ витрины на SQL, Spark, Scala.

* разрабатывать сервисы для обработки и поставки данных.

* готовить данные для исследований в лабораторном контуре: работать с трейсами, техническими показателями и метриками AI-агентов.

* сопровождать витрины: анализировать логи и метрики, находить причины сбоев, устранять их и предотвращать повторение.

* разрабатывать проверки качества данных и тестировать расчёты

* поддерживать техническую документацию и базу знаний, консультировать внутренние команды по составу и использованию данных.

Требования

* опыт в data engineering от 3х лет

* практический опыт разработки на PySpark или Spark

* опыт разработки на Python или Scala

* уверенное знание SQL (сложные запросы, оптимизация)

* практический опыт работы с Hadoop, включая HDFS, YARN и Hive.

* понимание устройства хранилищ данных, принципов построения витрин и организации потоков данных от источника до потребителя.

* опыт вывода расчётов или сервисов в промышленную среду: Git, CI/CD, тестирование, диагностика сбоев по логам и метрикам.

* знание и регулярное использование LLM-инструментов для инженерных задач. Важно уметь оценивать их ответы и самостоятельно отвечать за качество итогового решения.

Условия

* комфортный, современный офис м. Кутузовская

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* льготная ипотека для каждого сотрудника

* бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

* корпоративная пенсионная программа

* отсутствие строгого дресс-кода.