Наша команда развивает Alice AI LLM — технологию, которая лежит в основе разных продуктов Яндекса. Мы фокусируемся на агентских способностях модели: задачах, где она должна пользоваться инструментами, писать, рассуждать и самостоятельно доводить работу до результата.

Одна из ключевых нерешённых проблем в этой области — long-horizon tasks: сложные многошаговые задачи, над которыми агент может автономно работать несколько часов, удерживая состояние и восстанавливаясь после ошибок. Мы считаем способность автономно решать многоэтапные задачи одним из ключевых шагов на пути к AGI.

Ищем техлида, который возглавит направление long-horizon-агентности и соберёт команду. На старте в команде будет 1–2 человека, а в перспективе — до пяти.

Какие задачи вас ждут

Оценка и бенчмарки

Вы будете развивать внешние и внутренние бенчмарки, в том числе Terminal и SkillsBench. Вам предстоит разработать стратегию и план, которые помогут развивать систему оценки long-horizon-возможностей моделей, а также сформулировать требования к эталонным решениям и автоматическим верификаторам.

Анализ работы агентов

Нужно будет анализировать результаты и траектории работы агентов, выявлять системные ограничения и возможности для роста. Вместе с командами разработки и обучения вы будете устранять основные классы ошибок и добиваться измеримого улучшения моделей.

Подготовка обучающих данных

Одна из ваших задач — проектировать пайплайны, которые генерируют, размечают и проверяют обучающие данные.

Управление командой

Вам предстоит нанимать и развивать сотрудников, выстраивать процессы и распределять зоны ответственности в команде.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Руководили технической командой или были ведущим специалистом

- Работали в сфере NLP

- Активно пользуетесь инструментами для вайб‑кодинга, в идеале можете объяснить разницу между Claude и Codex

- Уверенно владеете SQL и Python

- Анализируете данные и строите эффективные процессы их обработки

- Знаете теорию вероятностей и математическую статистику

- Интересуетесь развитием LLM и понимаете, как устроены агентские системы

- Самостоятельны и готовы работать с задачами, для которых ещё нет готового решения

Будет плюсом, если вы

- Работали с метриками и бенчмарками в NLP

- Строили или оценивали агентские системы

- Свободно читаете статьи и документацию на английском языке

Узнать больше

-

Yandex R&D

-

Офисы в Москве

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков