Чем предстоит заниматься

- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей;

- Внедрять модели машинного обучения;

- Сопровождать полный цикл сборки модели;

- Обрабатывать и анализировать данные;

- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.

Наши ожидания от кандидата

- Высшее техническое образование;

- Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;

- Kafka/rabbitmq -желательно;

- Опыт работы в стеке от 3х лет;

- Опыт работы с моделями машинного обучения;

- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.

Что мы предлагаем взамен

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Удаленнй формат работы;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.