Обязанности

Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM

Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам

Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей

Автоматизация CI/CD-процессов для ML и AI-приложений

Развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок

Оптимизация производительности и стоимости inference-нагрузок

Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data Science

Участие в проектировании архитектуры ML-платформы банка

Внедрение лучших практик MLOps и Platform Engineering.

Требования

Опыт работы ML Engineer / MLOps Engineer / Platform Engineer от 2 лет

Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами (vLLM, TGI и др)

Хорошее знание Python

Практический опыт работы с OpenShift, K8s, DeckHouse

Опыт построения CI/CD-пайплайнов

Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик

Опыт создания высоконагруженных сервисов

Навыки проектирования отказоустойчивых распределенных систем

Условия

Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45

Конкурентный уровень дохода

Доплата к отпуску и больничному листу

«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

Корпоративная паритетная пенсионная программа