Мы ищем аналитика данных в команду, которая отвечает за профиль клиента — физического лица. Наши цели — обогащение профиля данными, рост доходности от коммуникаций по текущим клиентам и привлечение новых клиентов в Сбер. Вы будете работать с большими данными, искать точки роста и превращать цифры в решения, которые влияют на бизнес-результат.

Обязанности

\- выгрузка и анализ данных (Hadoop) для аналитических задач и ad-hoc запросов

\- формулирование и проверка гипотез, A/B-тесты, оценка эффекта от изменений в процессах и продуктах

\- проектирование и разработка дашбордов и регулярной отчётности в BI

\- перевод бизнес-потребности в аналитические задачи и метрики, подготовка выводов с конкретными рекомендациями

\- презентация результатов продуктовым командам и руководству.

Требования

\- SQL на продвинутом уровне: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами

\- опыт работы с Hadoop / Spark (знание PySpark как преимущество)

\- Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy)

\- опыт построения дашбордов в BI-системах (Tableau/Power BI или аналоги)

\- знание статистики: A/B-тестирование, корреляции, распределения, проверка гипотез

\- опыт работы в банке с клиентскими данными будет плюсом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

*  корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

*  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.