Команда Сбера в поиске аналитика данных управления транспортного обеспечения.

Обязанности

### Обязанности:

* анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения

* администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения

* разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds

* формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности

* автоматизация регулярных отчетов подразделения

* описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности

* генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов

* выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка

* контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов

* осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению

* сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то

* согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем

* участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.

Требования

### Требования:

* знание sql (сложные запросы, оконные функции)

* уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных

* опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset)

* знание основ математической статистики и теории вероятностей

* опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта

* навыки очистки, нормализации и предобработки данных

* умение выполнять сложные аналитические вычисления

* техники визуализации данных и презентации результатов

* вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint

* управление системами сбора данных

* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Условия

### Условия:

* комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы)

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью использования на трех близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.