Ищем эксперта в нашу команду для участия внедрения рисковых моделей Банка на Индийском направлении. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

Обязанности

* внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)

* настройка мониторинга моделей (используются как свое решение, так и смежные)

* развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя

* настройка маппинга входящих полей из внешних систем во внутренние сущности хранилища данных модели с проработкой интеграции через API

* формирование требований к хранению результатов модели и сработавших правил платформы принятия решений

* составление бизнес-требований к системе АС Caldera для настройки входящего потока данных из систем кредитного конвейера/сопровождения жизненного цикла кредита

* написание технических спецификаций для системы принятия решений: описание контрактов API и формата входных JSON/XML сообщений

* управление выделением CPU/GPU мощностей для поддержания производительности работы моделей.

Требования

* высшее техническое или математическое образование.

* знание SQL на уровне сложных запросв (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)

* уверенное владение Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)

* знание английского на уровне B2 (upper-intermediate)

* владение техниками эффективной коммуникации

* готовность к командировкам в Индию (ориентир неделя 1 раз в квартал)

**Будет плюсом:**

* опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой

* опыт работы со стеком хранилища данных (Hadoop, Spark, Hive)

*  инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* возможные командировки в Нью-Дели (Индия)

* формат работы - офис, возможен гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.