Вакансия из официального источника
Старший инженер по AI-решениям и системам мониторинга
Сбер · г Москва
Описание вакансии
Мы - команда развития мониторинга и AI-решений управления криптографии, аутентификации и идентификации департамента кибербезопасности Сбера.
Наша задача - обеспечивать качественный бизнес-мониторинг наших сервисов, связанных с криптографией, аутентификацией и идентификацией. Мы анализируем показатели работы сервисов, выявляем отклонения и потенциальные инциденты, разрабатываем аналитические инструменты и интеллектуальные системы мониторинга.
Сейчас мы реализуем масштабные проекты по созданию автономного AI-мониторинга, внедрению интеллектуальных агентов и разработке собственных продуктов для анализа киберугроз и общедоступных данных.
У нас можно участвовать в полном цикле создания технологических решений - от идеи и проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения работающего продукта.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* разрабатывать и внедрять AI-агентов для автономного мониторинга сервисов, анализа событий, выявления отклонений и подготовки рекомендаций по потенциальным инцидентам
* создавать AI-решения для мониторинга жизненного цикла цифровых сертификатов
* разрабатывать на Python аналитические инструменты, автоматизированные сценарии обработки данных и интеграции с внешними системами
* создавать и сопровождать SQL-запросы и дашборды бизнес-мониторинга в корпоративной BI-системе
* участвовать в разработке собственных продуктов мониторинга киберугроз, криптографических технологий, цифровых сертификатов и внешних источников данных
* участвовать в проектировании и развитии AI-инфраструктуры, настройке оркестрации процессов и интеграции инструментов мониторинга
* тестировать, внедрять и сопровождать разработанные AI-агенты, аналитические решения и дашборды
* взаимодействовать с дежурной службой и SOC, участвовать в техническом разборе инцидентов в рамках третьей линии сопровождения
* анализировать эффективность существующего мониторинга, предлагать и реализовывать улучшения
* подготавливать техническую документацию и инструкции для пользователей разработанных решений.
Требования
### Мы ожидаем:
* уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy
* уверенное знание SQL: JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналогами)
* практический опыт разработки AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных
* навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding)
* опыт обработки, преобразования, анализа и визуализации данных
* опыт разработки SQL-запросов и дашбордов в BI-системах
* умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python
* понимание принципов интеграции систем через API (REST, JSON)
* базовое понимание ML/Data Science, методов выявления аномалий, классификации и оценки качества моделей
* базовое понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения потоков обработки данных
* базовое понимание Docker, Linux и Git
* опыт или понимание принципов работы в Agile-командах, готовность к активному обсуждению задач, совместному поиску решений и обмену знаниями
* аналитическое и системное мышление, самостоятельность, инициативность и готовность осваивать новые технологии.
### **Будет преимуществом:**
* опыт работы с n8n, Grafana и/или Prometheus
* знакомство с LangChain, LangGraph, MCP и RAG-архитектурой
* опыт использования локальных и облачных LLM, построения мультиагентных сценариев
* опыт развертывания и сопровождения приложений в Docker
* способность быстро осваивать новое программное обеспечение, самостоятельно разбираться в незнакомых инструментах и применять их для решения практических задач
* опыт разработки систем мониторинга, выявления аномалий или автоматизации обработки инцидентов
* базовое понимание принципов криптографии, сертификатов электронной подписи, PKI и механизмов аутентификации.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 28.10.2026 21:50 (Екатеринбург).
