Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства.

В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс.

Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования.

Обязанности

### **Чем предстоит заниматься:**

* совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества

* исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели

* разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта.

* проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества

* формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных

* реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов

* применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата

* покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами.

* вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок

* участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта

* обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода

* участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели

* настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска

* документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования.

Требования

### **Мы ждем, что вы:**

* имеете коммерческий опыт работы Data Scientist

* участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования

* уверенно владеете Python

* хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование

* умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент

* имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии

* понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных

* имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код

* имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов

* умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом.

Условия

### **Что мы предлагаем:**

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу