В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности

* лидирование прототипирования в домене NLP

* разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G

* проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи

* формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха

* контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов

* Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач

* проектирование и разработка систем RAG

* R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи

* оптимизация inference для работы с высокими нагрузками

* сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)

* проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика

* анализ данных, feature engineering, A/B тестирование

* участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)

* подготовка технической документации и презентаций результатов

* взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами

Требования

* умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта

* высшее техническое/математическое/экономическое образование

* опыт production-разработки ML-систем от 5 лет

* глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)

* практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies

* опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)

* Python на уровне написания эффективного production кода

* опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)

* понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью

* владение английским на уровне Upper Intermediate и выше

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

**Будет плюсом**

* опыт работы с information retrieval системами

* опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)

* опыт fine-tuning больших языковых моделей

* знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

* ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.