Чем предстоит заниматься

- Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi;

- Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей;

- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;

- Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности;

- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;

- Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты;

- Масштабировать разрабатываемые системы.

Наши ожидания от кандидата

- Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);

- Опыт работы с Docker и Kubernetes;

- Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM;

- Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по тех. решениям;

- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;

- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Что мы предлагаем взамен

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Работа в agile-команде;

- Формат работы (на выбор) полностью удаленно или гибрид;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.