Основная задача — помогать команде доводить инициативы от идеи до запуска и измеренного результата: координировать DS/ML, разработку, аналитику и продуктовые команды, управлять сроками, зависимостями, блокерами и экспериментами.

Нам нужен драйвер инициативы с полной ответственностью за результат в проде. Вы сами видите узкие места, снимаете блокеры и двигаете команду к цели без внешнего контроля

Обязанности

* доводить инициативы от идеи до измеренного бизнес-результата: координировать DS/ML-инженеров, разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров

* управлять полным циклом проекта: декомпозиция задач, планирование сроков (Roadmap), контроль зависимостей между командами, устранение блокеров

* запускать и трекать эксперименты: планировать A/B-тесты для моделей ранжирования и рекомендаций, обеспечивать чистоту эксперимента и корректную интерпретацию результатов совместно с аналитиками

* внедрять рекомендательные модели в высоконагруженный прод: отвечать за релиз-менеджмент фичей на базе машинного обучения (_ranking_, _personalization_, _search_)

* выстраивать прозрачную коммуникацию со стейкхолдерами: готовить статусы, эскалировать риски заранее, а не по факту их возникновения.

Требования

* опыт управления сложными IT- или digital-проектами от 3 лет

* навык работы с несколькими кросс-функциональными командами и большим количеством взаимозависимостей

* самостоятельность: умение самому структурировать хаос, собирать план с нуля и двигать участников без микроменеджмента сверху

* глубокое понимание продуктового цикла разработки и методологии A/B-тестирования

* комфортная работа с техническими специалистами (DS/ML, Backend) на одном языке, способность быстро погружаться в архитектуру решений

* проактивность: мы ищем не координатора встреч и статусов, а человека, который чувствует полную ответственность за результат инициативы целиком, заранее видит риски и сам решает зависшие вопросы.

**Будет плюсом:**

* опыт работы непосредственно с рекомендательными системами: ranking, personalization, search

* практика ведения проектов внутри recsys-команд или успешного внедрения рекомендательных моделей в масштабный продукт

* знание специфики Data Science-процессов: MLOps, переобучение моделей, дрейф данных.

Условия

* гибридный/офисный формат работы

* годовой бонус и ежегодный пересмотр

* расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)

* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний