В Яндекс Поиске одна из самых сильных команд аналитики в компании. Мы делаем приборы, по которым компания движется вперёд, отвечаем за прогнозирование и анализ ключевых KPI поискового продукта. Так рождаются уникальные метрики Яндекса, которые отражают состояние одного из основных пользовательских сценариев, — например, Профицит, который делит успешность сессии по элементам выдачи.

От качества прогнозов и анализа отклонений зависят продуктовые решения, приоритизация инициатив и понимание того, куда движется продукт. Наша работа помогает бизнесу и продуктовым командам понимать, как меняются основные метрики, какие факторы влияют на их динамику и насколько фактические результаты соответствуют ожиданиям.

Чем мы занимаемся

- Строим прогнозы KPI-метрик. Регулярно прогнозируем ключевые показатели поиска: оцениваем будущую динамику метрик, учитываем сезонность, продуктовые изменения, внешние факторы и исторические тренды. Эти прогнозы используются для планирования, постановки целей и оценки эффективности команд.

- Улучшаем процессы и логику построения KPI. Развиваем методологию расчёта и прогнозирования KPI: уточняем определения метрик, улучшаем модели, автоматизируем рутинные процессы, повышаем прозрачность и воспроизводимость расчётов. Важно, чтобы KPI были понятными, устойчивыми и полезными для принятия решений.

- Анализируем отклонения от прогнозов. Разбираемся, почему фактические значения метрик отличаются от ожидаемых: ищем драйверы роста или падения, оцениваем влияние продуктовых запусков, изменений в пользовательском поведении, сезонности, качества поиска и других факторов. По итогам анализа формулируем выводы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд.

Ищем аналитика, которому интересно работать на стыке продукта, бизнеса и данных. Важно не только уметь строить расчёты, но и понимать, что стоит за изменениями метрик, задавать правильные вопросы и объяснять результаты понятным языком. Вы сможете влиять на то, как формулируются цели, как измеряется успех и как команды принимают решения на основе данных.

Какие задачи вас ждут

Анализировать отклонения от прогноза

Вам предстоит разбираться, почему фактические значения KPI отличаются от ожидаемых. Вы будете декомпозировать изменения по факторам: таким как трафик, сезонность, пользовательское поведение, продуктовые запуски, изменения в качестве поиска и технические причины.

Улучшать логику расчёта KPI

Вы будете развивать методологию построения KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места в текущей логике и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.

Развивать процессы KPI-сессий

Нужно будет готовить аналитику для регулярных KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения. Вы будете делать процесс обсуждения KPI более понятным, воспроизводимым и полезным для принятия решений.

Искать причины изменений в данных

Предстоит анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, отделять случайные колебания от значимых изменений и формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.

Автоматизировать аналитику и отчётность

Мы внедряем в рутину аналитиков LLM-агентов: они помогают искать данные, улучшать скрипты и находить инсайты. Нужно будет оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов и делать так, чтобы прогнозы, разборы отклонений и отчёты можно было быстро обновлять и переиспользовать.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Работали с продуктовыми или бизнес-метриками

- Строили прогнозы и анализировали временные ряды

- Анализировали причины отклонений факта от плана или прогноза

- Работали с SQL и большими объёмами данных

- Готовили аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд

- Строили дашборды и автоматизировали отчётность в DataLens

- Проводили статистический анализ и проверку гипотез

Будет плюсом, если вы

- Системно мыслите и внимательны к деталям

- Умеете работать с неоднозначными задачами и неполными данными

- Способны декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы

- Умеете превращать данные в выводы и рекомендации

- Хотите улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты

- Готовы взаимодействовать с разными командами и защищать аналитическую позицию

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI

-

Офисы в Казани

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков