Работа в составе команды валидации, которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков.

Обязанности:

- анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);

- подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;

- формирование отчетов по результатам проведенных проверок;

- автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);

- подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;

- участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.

Требования:

- высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование;

- опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;

- уверенные знания SQL, Python;

- опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;

- опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;

- знание стандартов по качеству данных как преимущество.