Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы.

Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.

Обязанности

* разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph

* Формирование и проверка гипотез

* интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами

* разработка backend-логики и сервисов под агентские решения

* взаимодействие с заказчиками и смежными командами

* поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений.

Требования

* релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении)

* высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике».

* уверенный Python и опыт написания промышленного кода

* знание ООП, структур данных и архитектурных подходов

* опыт разработки backend-сервисов и использования API

* опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами

* опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов

* опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)

* опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.)

* понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.

Будет плюсом:

* опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач

* навыки работы с git, Jira, Confluence

* имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.