В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.

Обязанности

* исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов

* разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER

* осуществление fine-tuning’a LLM

* имплементация RAG’ов на основе данных Банка

* развитие платформы по использованию и развитию LLM

* интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения

* интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.

Требования

* высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей

* детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов

* уверенное владение Python

* опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* **формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)**

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.