Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О направлении

Центр искусственного интеллекта создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в продукты и внутренние процессы Контура. Команда развивает AI-платформу, которая позволяет продуктовым командам использовать ИИ в self-service формате и быстро создавать собственных агентов и ассистентов.

Работаем с технологиями машинного обучения, генеративного ИИ и обработки данных. Среди реализованных решений — чат-бот Сирена, который экономит около 25% времени консультантов технической поддержки, и технология распознавания речи, обрабатывающая миллионы записей ежегодно.

В Центре ИИ работают специалисты разных профилей: data science, разработчики, аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Команда развивает собственную инфраструктуру и инструменты MLOps, обеспечивая полный путь AI-решений от исследования и разработки до промышленной эксплуатации.

О команде

CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закончить сервис до конца года.

Задачи

- Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.

- Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.

- Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.

- Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.

- Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.

Мы ожидаем

- Глубокую экспертизу в PyTorch.

- Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.

- Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.

- Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.

- Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.

- Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.

- Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.

Мы предлагаем

- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.

- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.

- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.

- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.

- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.

- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.

- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Больше про центр ИИ

Екатеринбург и еще

8 городов

Наши офисы

Екатеринбург

Иваново

Ижевск

Иннополис

Новосибирск

Пермь

Самара

Санкт-Петербург

Мы работаем в собственном офисе на Широкой речке. У нас есть пруд с утками и ондатрой, набережная с зонами для рабочих встреч и пикников, футбольное поле и баскетбольная площадка, а зимой — каток. В двух 10-этажных зданиях есть конференц-зал, учебные классы, просторные опенспейсы, библиотека, кафе, бар и кофейни, музыкальная студия, тренажерки и много еще чего. Да что рассказывать, смотрите сами.

Как добраться

Для сотрудников и гостей организован трансфер туда и обратно. Корпоративные автобусы выезжают из районов: Цирк, УрФУ (Мира и Ленина), Ботаника, Автовокзал, ВИЗ, Академический. Также у трансфера есть промежуточные остановки. Около офиса расположена остановка общественного транспорта «пер. Клеверный» (авт. 24, 48, 63, 64, 85). Автовладельцев ждет четырехэтажная парковка на 400 мест. Дорога из центра утром на машине занимает 20 минут, потому что путь идет против пробок. Для велосипедистов обустроена велопарковка со станцией технического обслуживания.

ул. Малопрудная, стр. 5

пр-кт. Ленина, 12Б

ул. Советская, 12А

ул. Университетская, 7, офис. 304

ул. Советская, 36

ул. Стахановская, 54

ул. Красноармейская, 1

ул. Рентгена, 5а, офис. 312

В офисе, удалённо или гибридно

Гибкий график

Опыт от 4 лет

Откликнуться

Рекомендовать друга