Мы ищем опытного инженера для разработки автономных AI-агентов в рамках продукта «Инкассация».

Основная задача — проектирование и внедрение интеллектуальных ассистентов, которые интегрируются в микросервисную среду банка и решают реальные бизнес-задачи по оптимизации логистики и процессов.

Обязанности

**Что нужно делать:**

* строить масштабируемые системы, проектировать API, использовать Rest/брокеры сообщений (например, Kafka)

* обладать навыками работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и специализированными векторными хранилищами

* разрабатывать AI-агентов и LLM-решения (знание библиотеки LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек), понимание протокола Model Context Protocol (MCP), владение методами Tool Use

* проводить экспертизу в области RAG и обработки данных (знание методов повышения качества поиска, таких как гибридный поиск (Hybrid Search), переранжирование (Re-ranking) и расширение поисковых запросов, приветствуется понимание подходов GraphRAG)

* настраивать отслеживание цепочек рассуждений модели (трейсинг), способность декомпозировать сложный процесс на понятные агенту навыки (Skills).

Будет плюсом понимание специфики банковских процессов, опыт работы с мультиагентными системами.

Требования

**Мы ждем, что ты:**

* знаешь библиотеку LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек)

* понимаешь протокол Model Context Protocol (MCP)

* владеешь методами Tool Use: умеешь проектировать навыки для моделей (по аналогии с Anthropic Skills/Function Calling).

Условия

**Что мы предлагаем:**

* уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.