Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.

На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.

Обязанности

* развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов

* строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам

* решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента

* работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска

* работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу

Требования

* опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет

* опыт prompt engineering на продакшн-задачах

* понимание tool calling / function calling

* понимание RAG-архитектур

* опыт классификации текстов и документов

* уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)

* понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)

Будет преимуществом

* богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval

* опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)

* опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента

* опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты

* опыт LoRA / SFT

* опыт CV / мультимодальных моделей

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект

* формат работы – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.