9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

ML-разработчик в Видеопоиск

Яндекс · Место работы уточняется у работодателя

Описание вакансии

Привет! Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска. Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды.

Владислав Лисеев

Руководитель группы

За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент.

В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий: от тяжёлых трансформеров в рантайме до быстрых моделей, которые позволяют найти нужное видео из миллиардов других. Система работает в реальном времени при десятках тысяч RPS и опирается на логи, поведение пользователей, мультимодальные сигналы — петабайты данных.

Какие задачи вас ждут

Улучшение качества ранжирования

Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования.

Взаимодействие с продуктом и аналитикой

Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки.

Работа с большими данными в реальном времени

Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен

- Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP

- Умеете работать с продуктом: понимаете бизнес-контекст и можете переводить его в технические задачи

- Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)

Будет плюсом, если вы

- Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)

- Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными

- Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).