Вакансия из официального источника
ML-разработчик в Видеопоиск
Яндекс · Место работы уточняется у работодателя
Описание вакансии
Привет! Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска. Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды.
Владислав Лисеев
Руководитель группы
За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент.
В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий: от тяжёлых трансформеров в рантайме до быстрых моделей, которые позволяют найти нужное видео из миллиардов других. Система работает в реальном времени при десятках тысяч RPS и опирается на логи, поведение пользователей, мультимодальные сигналы — петабайты данных.
Какие задачи вас ждут
Улучшение качества ранжирования
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования.
Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки.
Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Мы ждём, что вы
- Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен
- Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP
- Умеете работать с продуктом: понимаете бизнес-контекст и можете переводить его в технические задачи
- Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)
Будет плюсом, если вы
- Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)
- Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными
- Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами
Узнать больше
-
Поиск с Алисой AI
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).
