Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.

Обязанности

* проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark

* разработка batch и streaming ETL-процессов

* поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)

* создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL

* участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы

* проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.

Требования

* опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark

* опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)

* понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования

* отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)

* опыт в построении ETL

* опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности

* понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.

Будет плюсом:

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)

* опыт работы с Docker, Kubernetes

* понимание основ Machine Learning (ML)

* желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).

Условия

* только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара

* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.