Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании.

Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик;

* Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;

* Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта;

* Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов;

* Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений;

* Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций;

* Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат;

* Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации;

* Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации.

Требования

* Опыт работы по профильному направлению от 3 лет;

* Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа;

* Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников;

* Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации;

* Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости;

* Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL);

* Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей;

* Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов;

* Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными;

* Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий;

* Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности;

* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская")

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

* Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.