9626 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9626 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Senior DS/LLM Engineer (ИИ‑агенты для бизнеса)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

### Задачи:

* разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена

* решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)

* исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)

* работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen

* fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)

* разработка метрик качества

* взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.

Требования

### Требования:

* опыт в роли DS/ML от 3 лет

* глубокая экспертиза в NLP/LLM

* уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.)

* фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование

* отличные знания языка Python и опыт индустриальной разработки

* понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering

* опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей

* умение проектировать пайплайны inference / retraining

* опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.)

* опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

Условия

### Мы предлагаем:

* комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская

* офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 21.09.2026 15:00 (Екатеринбург).