Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по Data Engineering мы ищем коллегу - Data Engineer.

Обязанности

* разрабатывать и дорабатывать компоненты фреймворка для построения batch- и streaming-витрин

* реализовывать модули платформы (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java

* реализовывать и поддерживать API (включая RESTful), которые упрощают работу с данными для других команд

* участвовать в оптимизации производительности Spark-приложений на больших объемах данных

* покрывать код тестами и участвовать в code review

* взаимодействовать с пользователями платформы: разбирать обращения, помогать с интеграцией, собирать обратную связь

Требования

* наличие высшего образования

* опыт коммерческой разработки в data engineering от 2-3 лет

* языки: уверенное знание Scala или Java, SQL; базовые навыки Bash

* Big Data: практический опыт разработки на Apache Spark

* данные: понимание DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов, SCD, подходов к Data Quality

* инжиниринг: понимание принципов SOLID и ООП, опыт написания unit- и integration-тестов, работа с Git

* умение самостоятельно доводить задачи до результата, аргументировать технические решения, работать в кросс-функциональной команде

**будет преимуществом:**

* опыт с Kafka, Flink, Iceberg или аналогами

* опыт с Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive)

* опыт с ClickHouse, Kubernetes, S3

* знание Python

* навыки работы с генеративными AI-моделями

Условия

* офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* выгодная ипотека для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа