Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* анализировать новые подходы, разбирать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества работы генеративных рекомендательных моделей

* имплементировать гипотезы на Python, писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере

* дизайнить постановки экспериментов, таргеты, reward-функции, метрики качества, готовить данные под эксперимент

* до-обучать LLM (Fine-tuning и Alignment) под специфику рекомендательного домена.

Требования

* математический бэкграунд

* опыт работы в Data Science от 3-х лет

* хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей

* уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с ключевыми ML/DL фреймворками (экосистема Hugging Face, Lightning)

* понимание текущего состояния индустрии в области Generative AI.

Будет плюсом:

* опыт работы в области RecSys или NLP

* опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере

* опыт до-обучения и валидации качества LLM, опыт с фреймворками TRL/verl

* умение работать с большими данными (таблицы, временные ряды) на PySpark

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.