Если какая-то технология приносит деньги, то она быстро становится сложносочинённой. Реклама в Яндексе как раз такая — одна из самых технологически сложных систем.

Мы работаем на международном рынке рекламы, у нас весь рекламный стек свой. В команде можно и нужно крутить все части современной рекламной системы: кандидатогенерацию, предсказатели, рекомендации.

Мы хотим улучшить существующий ML-пайплайн, добавив в него современные нейросетевые решения. Предстоит внедрить новые модели, использующие рекламные признаки и пользовательскую историю, сравнить их с текущими решениями и довести успешные варианты до использования в продукте.

Какие задачи вас ждут

Обучение ML-моделей под разные задачи

Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами. Ваши задачи — обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран.

Работа с пайплайном и выкатка в прод

Вам предстоит строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса.

Совместная работа с продуктовой и технической командами

Нужно будет активно взаимодействовать с командами продукта и другими, участвовать не только в инженерных, но и в продуктовых решениях.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Строили end-to-end ML-пайплайны и доводили решения до продакшена

- Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями

- Имеете практический опыт в NLP или RecSys

Узнать больше

-

Международный Поиск

-

Офисы в городе Ереван

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Белграде