Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Обязанности

* проектировать и калибровать judge-пайплайны: рубрики, эталонная разметка, согласованность с людьми, борьба с позиционным bias и bias по длине

* строить RAG-поиск для дублей и противоречий: чанкинг, гибридный поиск, реранкинг, проверка противоречий на уровне утверждений

* делать регресс-тесты знаний: golden set, пороги, прогон на каждое изменение промпта или модели

* ловить галлюцинации: извлечение утверждений, привязка к источнику, верификация

* дообучать и дистиллировать judge-модели, чтобы снизить цену и задержку без потери качества

* собирать мультиагентные пайплайны с guardrails и контролем стоимости прогона.

Требования

* высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science

* 5+ лет в ML, из них не меньше полутора лет с LLM в проде

* RAG в продакшене, а не демо: с метриками качества, нагрузкой и историей улучшений

* Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, желательно DPO. И понимание, когда дообучение не нужно

* опыт построения и калибровки LLM-as-judge. Знаете, как judge врёт и как это ловить

* Guardrails и детекция галлюцинаций

* мультиагентные пайплайны: оркестрация, обработка отказов, ограничение стоимости

* Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл

* английский для чтения статей и документации.

**Будет плюсом**

* опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища

* графы знаний и онтологии

* NLI, извлечение фактов, работа с разметчиками

* публикации, доклады, open source.

Условия

* гибридный формат работы

* годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* регулярные митапы и развитое DS-community

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.