9708 вакансий из первоисточников от 66 компаний

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9708 вакансий 66 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Лидер инициативы управления ценностью данных и Data Marketplace / Head of Data Value Management

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы ищем Лидера, который построит в банке систему оценки ценности данных и возглавит развитие внутренней биржи данных. Вам предстоит разработать методологию измерения эффекта от data-продуктов, внедрить практики A/B-тестирования и value tracking, сформировать портфель data-продуктов B2C и запустить Data Marketplace как единое пространство для поиска, заказа, использования и оценки данных.

**Основная миссия роли -** построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных.

Роль находится на стыке data management, product management, business analytics, experimentation, DWH, ML/AI и B2C-бизнеса.

Обязанности

### **Чем предстоит заниматься:**

* построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных

* отвечать на ключевой вопрос бизнеса о реальной ценности, которую создают данные для банка, клиентов и бизнес-процессов

* выстроить внутреннюю биржу данных (Data Marketplace), где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты

* управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO

* Формировать vision и roadmap продукта (или направления)

* собирать и приоритизировать требования к данным со стороны бизнеса.

* определять MVP и строить backlog для команды

* запускать новые процессы и продукты в крупной организации.

* работать с показателями adoption, usage, собирать feedback и анализировать product metrics

* взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в конкретные требования к данным

* координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов

* уметь выстроить корректную методологию измерения ценности (включая A/B-тесты, контрольные группы) вместе с аналитиками и объяснить её бизнесу.

Требования

### **Мы ожидаем, что вы:**

* имеете опыт не менее 5 лет в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance

* имеете навыки оценки бизнес-эффекта от аналитических решений и моделей

* имеете практический опыт проведения A/B-тестов

* имеете опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов

* обладаете сильными коммуникативными навыками для работы с бизнесом и IT

* обладаете знаниями принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненный цикл данных

* знаете методы измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference.

* знаете основы продуктового менеджмента (vision, roadmap, MVP).

* запускали data marketplace или каталоги данных

* понимаете банковские продукты (кредиты, карты) и B2C-маркетинга.

* знаете ML/AI use cases (скоринг, рекомендации) и основы MLOps

* обладаете системным мышлением, предпринимательским подходом, ориентированы на результат и умеете объяснять сложные концепции простым языком

* используете нейросети в работе.

Условия

### **Что мы предлагаем:**

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 24.09.2026 16:30 (Екатеринбург).