VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне.

Задачи

- Собирать, чистить и структурировать данные из соцсетей (Telegram, Одноклассники, Дзен, MAX и так далее) и СМИ

- Использовать продвинутые знания Python и SQL для анализа поведения аудитории, динамики активности и паттернов публикаций

- Изучать метрики эффективности авторов (ER, охваты, тональность, индекс цитируемости в СМИ)

- Изучать конкретных авторов и инфлюенсеров (20%): проводить ручной и автоматизированный аудит профилей авторов (типизация контента, визуальный стиль, частотность постов, тональность комментариев); анализировать поведение в СМИ (упоминания, цитируемость, новостной фон, участие в конфликтах или коллаборациях)

- Сегментировать авторов по нишам, качеству контента и уровню лояльности

- Коммуницировать с контрагентами (10%): взаимодействовать с внешними партнёрами для уточнения данных и сбора информации; формулировать запросы и понятно объяснять, какие данные нужны и почему; презентовать выводы аналитики

Требования

- Python: уверенный уровень (Pandas, Requests, работа с API соцсетей/медиа, базовый парсинг). Уметь написать скрипт для сбора метрик по 100+ авторам

- SQL: сложные запросы, агрегация, оконные функции. Базы данных с постами и упоминаниями не должны пугать

- Понимание специфики соцсетей и медиа: что такое ER, охват, тональность, пул, инфоповод

- Опыт работы с большим количеством данных

- Опыт общения с контрагентами / внешними командами

Будет плюсом

- Опыт в проведении маркетинговых исследований или медиааналитики

- Понимание актуальных трендов, повестки и инсайтов в социальных сетях

- Понимание legal side: что можно парсить, а что нельзя

- Опыт построения дашбордов (Tableau, Redash, Superset)