Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

* анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов

* проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности

* поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы

* разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований

* создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования

* уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

* опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn)

* умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

* знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез)

* навыки анализа большого массива данных

* аналитическое мышление и умение систематизировать информацию.

будет плюсом\*\*:\*\*

* опыт работы с Hadoop, Spark

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.