Мы создаём и развиваем сервисы автоматизации (Process as Code) для трайба РКИБ. Наша цель — построить систему, которая позволит продуктовым командам и SRE-инженерам автономно управлять полным циклом разработки и развёртывания своих приложений, ускоряя доставку ценности до конечного пользователя.

Обязанности

### Задачи:

* развитие системы самообслуживания: создание и развитие сервисов автоматизации (Process as Code) для построения системы, позволяющей командам автономно управлять полным жизненным циклом приложений

* экспертная поддержка: консультирование продуктовых команд и SRE-инженеров, помощь разработчикам в эффективном использовании наших сервисов, проведение обучения и распространение экспертизы

* обеспечение наблюдаемости (Observability): настройка и поддержка систем мониторинга (на базе Prometheus, Grafana), логирования и алертинга для контроля SLA/SLO наших сервисов

* оптимизация процессов: анализ и оптимизация существующих CI/CD пайплайнов для ускорения сборки и доставки кода.

Требования

### Мы ждём от кандидата:

* опыт работы в DevOps/SRE от 3-х лет

* глубокое знание и уверенная работа с Opehshift, Kubernetes, Istio servise mesh, postgres, nginx, балансеры, ELK

* практический опыт настройки сложных пайплайнов (Jenkins/ArgoCD) с нуля и их оптимизации для ускорения доставки артефактов

* владение Python или Go для написания скриптов и плагинов; опыт работы с Ansible для управления конфигурациями

* понимание безопасности в SDLC и опыт интеграции инструментов статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода в конвейер поставки

* уверенная работа с Linux (RHEL/CentOS), написание Bash-скриптов

* практический опыт работы с метриками (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore).

Будет плюсом:

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

### Мы предлагаем:

* комфортный офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект,32

* возможен после испытательного периода гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.