Привет! Я Дима, CTO поисковой темы «Финансы». Мы знаем всё о финансовых продуктах и помогаем людям находить лучшие финансовые решения. Приглашаем вас присоединиться к нашему проекту.

Дмитрий Мезенцев

CTO поисковой темы «Финансы»

Мы развиваем финансовую вертикаль — сервис, который помогает пользователям изучать и сравнивать предложения банков, следить за стоимостью биржевых инструментов, смотреть курсы валют и находить иную информацию, которая так или иначе связана с финансами. В основе большинства страниц сервиса лежит система, которая собирает и обновляет информацию о финансовых продуктах. От её скорости и надёжности напрямую зависят актуальность данных и пользовательский опыт.

Сейчас команда создаёт новую версию решения для сбора банковских предложений. Она должна позволить быстрее обнаруживать изменения на сайтах банков, оперативно обновлять данные в сервисе и при этом требовать минимум ручного сопровождения.

Стек: Python, C++, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pydantic.

Какие задачи вас ждут

Сбор и обработка данных

В ваши задачи войдёт разработка инструментов для сбора и обработки информации о банковских продуктах. Вы будете исследовать альтернативные подходы к сбору данных, сравнивать их и выбирать наиболее эффективные.

Доведение новой версии системы до полноценного промышленного использования

Вам предстоит спроектировать решение, которое сможет работать автономно и будет удобно развивать.

Вы будете снижать задержку между изменением предложения на сайте банка и его появлением в нашем сервисе, а также расширять систему при появлении новых финансовых продуктов и источников данных.

Финансовая вертикаль

В дальнейшем вам предстоит участвовать в продуктовых и инфраструктурных задачах финансовой вертикали.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Работали не менее шести лет в коммерческой бэкенд‑разработке на Python

- Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных

- Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем

- Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных

- Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд‑сервисов

- Готовы работать в гибридном формате из городов, где есть наши команды (Москва, БЦ Аврора / Санкт-Петербург, БЦ Бенуа)

Будет плюсом, если вы

- Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы

- Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене

- Умеете оценивать качество LLM‑решений и контролировать стабильность их работы

- Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям