Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.

Обязанности

Подготовка, обработка и анализ данных.

Обучение и тестирование моделей машинного обучения.

Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения.

Проверка гипотез и проведение экспериментов.

Анализ и описание полученных результатов.

Требования

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn.

Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей.

Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.

Базовое знание SQL и Git.

Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде.

Будет преимуществом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

Условия

Оплачиваемая стажировка.

Длительность стажировки: 3-6 месяцев.

формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.