Яндекс Реклама — крупнейшая рекомендательная система в России. 300 тысяч раз в секунду на большинстве сайтов в рунете мы должны понять, что может заинтересовать пользователя, и порекомендовать ему товар или услугу из сотен миллионов вариантов.

Для решения столь сложной задачи мы используем передовые технологии:

- Обрабатываем знания о пользователе с помощью рекомендательных трансформеров, по сути, пытаясь сгенерировать его следующее действие в интернете

- Разбираем рекламное предложение и его сайт с помощью LLM и на лету генерируем текст объявления для пользователя

- Подбираем ставки для каждого рекламного блока с помощью технологий автобюджета, пытаясь предоставить бизнесам максимальную прибыль

Для работы этих технологий нам доступны петабайты данных про взаимодействия пользователей с рекламой и другими сервисами Яндекса.

Мы ищем сильного ML-разработчика, которому интересно работать с большими объёмами данных, внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влияя на продуктовые и бизнес-метрики.

Какие задачи вас ждут

Улучшать ML-модели, которые играют ключевую роль в рекламной системе

Вы будете работать с моделями прогнозирования кликов, конверсий и их ценности; с моделями, которые участвуют в отборе кандидатов, ранжировании и помогают эффективно использовать бюджеты рекламодателей.

Внедрять решения end-to-end: от данных и фич — до запуска в продакшене

Искать точки роста, ставить цели и определять ограничения, проводить исследования, строить пайплайны и внедрять улучшения.

Проверять гипотезы через эксперименты

Все технологии мы проверяем в A/B-экспериментах онлайн, на реальных показах, и замеряем эффективность рекламы.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Пишете на Python, знаете C++

- Имеете опыт промышленного применения ML

- Знаете алгоритмы классического ML и математическую статистику, умеете анализировать данные

- Можете быстро разобраться в чём угодно: в задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах

Узнать больше

-

Рекламные технологии