Мы ищем Senior / Middle+ Data Scientist для R&D-проектов в области сенсорики, Physical AI, носимых устройств и биосенсорики. Команда создает новые технологические продукты, где качество моделей напрямую зависит от качества сырых сигналов, корректной синхронизации данных и понимания физических ограничений сенсоров. В роли предстоит работать с реальными данными и кодом: от планирования сбора данных совместно с инженерами до построения воспроизводимых моделей и оценки их работы в реальных условиях. Мы ищем практика, который умеет соединять сильный ML с инженерным мышлением и отвечать за результат от гипотезы до проверенного решения.

Обязанности

* Создавать модели ИИ для временных рядов, мультимодального обучения, sensor fusion и доменного переноса

* оценивать качество сырых сигналов: контакт и расположение сенсоров, шум, насыщение, дрейф, сетевые помехи, потери пакетов и временные сдвиги

* совместно с аппаратной командой устранять причины плохих данных и формировать требования к сенсорной части

* анализировать данные с различных видов сенсоров и их сочетаний на одних участниках и сценариях

* измерять пользу каждого канала с учетом точности, ложных команд, задержки, калибровки и энергопотребления

* проверять обобщение моделей между людьми, днями, надеваниями и версиями устройств, проектировать ограниченную персонализацию и оценивать ее стоимость для пользователя

* готовить модели к работе в реальном времени: применять причинную предобработку, память, вычислительную оптимизацию и квантование

* критически оценивать научные подходы и предложения, взвешенно выбирать архитектуры и технологические решения

* документировать данные, версии моделей и условия экспериментов, представлять выводы инженерам и владельцу продукта.

Требования

* Опыт не менее пяти лет практической работы в ML, DS или applied research

* опыт самостоятельного ведения задач от гипотезы до проверенного результата

* опыт записи и обработки реальных сигналов, разработки признаков или моделей

* уверенное владение обработкой сигналов: дискретизация, фильтрация, подавление помех, артефакты движения и контакта, синхронизация каналов с разными частотами

* опыт моделирования многоканальных временных рядов и потокового распознавания событий

* умение построить и оценить базовую модель до применения сложной нейросети

* сильные навыки Python и ML-стека

* умение работать совместно с инженерами аналогового тракта, механики и firmware, переводить ошибки модели в требования к датчику, контакту, частоте и протоколу записи

* готовность лично писать код, отвечать за ML-результат и ясно объяснять ограничения, результаты и дальнейшие действия.

**Будет плюсом:**

* Опыт работы с сенсорикой: камеры, лидары, радары, WiFi, EMG, IMU, PPG и другие типы сенсоров

* опыт исполнения моделей на устройствах

* опыт доменной адаптации и генерализации ИИ-моделей для переносимости между устройствами, сенсорами или пользователями

* научные публикации или опыт работы с R&D-командами

* навыки работы с генеративными AI-моделями;

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* Комфортный офис на Кутузовском пр.32

* гибридный формат работы

* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

* ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* дисконт-программы от компаний-партнеров

* бесплатный фитнес на территории работодателя

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.