Мы ищем проактивного лидера в офис CDO (Chief Data Office) розничного бизнеса. Наша команда отвечает за то, чтобы данные работали на бизнес, превращаясь из сырой информации в готовые продукты для миллионов клиентов. Вам предстоит стать связующим звеном между бизнесом, аналитикой и разработкой, управляя полным циклом реализации сложных data-проектов.

Обязанности

### **Чем предстоит заниматься:**

* управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов

* сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей)

* трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений

* управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели

* контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных

* снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров

* развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными.

Требования

### **Мы ждем, что вы:**

* имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом

* имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин

* имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts)

* понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов

* владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro

* знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам

* имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству

* обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка

* обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат.

**Будет плюсом:**

* опыт работы с современными стеками обработки больших данных (Hadoop, Spark, Hive, Kafka)

* понимание специфики розничных банковских продуктов (кредиты, карты, транзакционный анализ, поведение клиента)

* опыт работы с облачными платформами (отечественными или глобальными)

* базовое знание Python для анализа данных.

Условия

### **Что мы предлагаем:**

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу.