Мы разрабатываем end-to-end рекомендательные сервисы в социальной сети «Одноклассники»: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Уже сейчас наши модели рекомендуют пользователям друзей и определяют, какие пуш-уведомления об интересных людях и постах будут отправлены им. Наша цель

— улучшать пользовательский опыт и растить метрики социальных взаимодействий, чтобы пользователи чаще возвращались к нам.

Задачи

- Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций

- Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)

- Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных

- Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик

- Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов

Требования

- Опыт в ML от двух лет

- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)

- Опыт работы с realtime-сервисами

Будет плюсом

- Опыт с рекомендательными и поисковыми системами

- Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов

- Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)