Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков.

Среди наших проектов:

* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков

* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных, моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения

* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

Обязанности

* участвовать в полном цикле разработки моделей: сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения.

* исследовать источники данных, современные архитектуры и подходы для повышения качества работы моделей.

* писать поддерживаемый, читаемый код, участвовать в обсуждениях технических подходов

* презентовать результаты исследований бизнес-заказчиками.

Требования

* студенты очной формы обучения 3 курса и выше

* знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL).

* уверенное владение Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch

* навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark

* знания в области теории вероятностей и математической статистики

* высокий уровень ответственности и самостоятельности.

**Будет плюсом:**

* опыт стажировок

* участие в хакатонах

* учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.

Условия

* 3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (30-40 часов) в офисе Сбера (возможности удаленной работы нет)

* стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

* официальное оформление с первого дня

* корпоративное обучение за счет компании.